"Implementación de OCR, historial filtrado y predicción de mantenimiento con margen de viaje."

Y si quieres ser más detallado, puedes añadir debajo:
•
Captura de kms con Google ML Kit.
•
Conexión directa a MariaDB remota.
•
Cálculo de cambio de aceite con margen de 320km para viaje a Puertollano.
•
Añadido historial con filtros y registro de otros mantenimientos (neumáticos).
•
Creado archivo README.md con la documentación del proyecto.
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2026-06-26 09:35:39 +02:00
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# Mantenimiento (Kilometrapp) - Estado Actual del Proyecto
Aplicación Android nativa desarrollada en Kotlin diseñada para la gestión logística y mecánica de vehículos mediante captura inteligente de kilometraje.
### 🚀 Características Implementadas:
1. **Captura Inteligente (OCR):**
* Integración de **Google ML Kit Text Recognition** para la lectura automática del cuentakilómetros.
* Uso de **CameraX** con implementación de recuadro de enfoque (*Focus Frame*) y soporte para **Pinch-to-Zoom (1x - 8x)**.
* Algoritmo de limpieza de cadenas mediante Regex para separar valores pegados (ej: temperatura de kilometraje).
2. **Persistencia en la Nube:**
* Conexión directa a base de datos **MariaDB** remota.
* Uso del driver **MySQL Connector 5.1.49** para garantizar máxima compatibilidad con dispositivos Android (evitando errores de `DriverAction`).
* Sistema de guardado seguro mediante *Executors* para no bloquear la interfaz de usuario.
3. **Lógica de Negocio y Predicción:**
* **Algoritmo Predictivo de Aceite:** Cálculo automático del próximo cambio (intervalo de 15,000 km).
* **Margen de Viaje Geográfico:** Resta automática de **320 km** al cálculo de mantenimiento para planificar el viaje de retorno Torremolinos - Puertollano.
* **Estimación Temporal:** Cálculo de fecha aproximada de mantenimiento basada en la media de kilómetros diarios recorridos.
4. **Gestión de Historial y UX:**
* **Toolbar con Menú:** Acceso directo a registros históricos desde la barra superior.
* **Filtros Inteligentes:** Buscador de registros por categorías (Revisiones, Aceite, Neumáticos) mediante consultas `LIKE` flexibles.
* **Registro Multimodal:** Opciones rápidas para mantenimiento común y entrada de texto libre para incidencias personalizadas.
* **Localización:** Interfaz y fechas totalmente adaptadas al formato español (`dd/MM/yyyy`).
### 🛠️ Stack Tecnológico:
* **Lenguaje:** Kotlin
* **Cámara:** CameraX (Core, Lifecycle, View)
* **IA/ML:** ML Kit Text Recognition (Latin)
* **Base de Datos:** MariaDB / JDBC (MySQL Connector)
* **UI:** Material Design / ConstraintLayout
### 📊 Estructura de Datos (MariaDB):
* **Tabla:** `mantenimiento`
* **Columnas:** `id` (INT), `kms` (INT), `observaciones` (TEXT), `fecha` (DATETIME).
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**Estado:** Estable y funcional para el seguimiento diario del vehículo con margen de seguridad para viajes de larga distancia.