# Mantenimiento (Kilometrapp) - Estado Actual del Proyecto

Aplicación Android nativa desarrollada en Kotlin diseñada para la gestión logística y mecánica de vehículos mediante captura inteligente de kilometraje.

### 🚀 Características Implementadas:

1.  **Captura Inteligente (OCR):**
    *   Integración de **Google ML Kit Text Recognition** para la lectura automática del cuentakilómetros.
    *   Uso de **CameraX** con implementación de recuadro de enfoque (*Focus Frame*) y soporte para **Pinch-to-Zoom (1x - 8x)**.
    *   Algoritmo de limpieza de cadenas mediante Regex para separar valores pegados (ej: temperatura de kilometraje).

2.  **Persistencia en la Nube:**
    *   Conexión directa a base de datos **MariaDB** remota.
    *   Uso del driver **MySQL Connector 5.1.49** para garantizar máxima compatibilidad con dispositivos Android (evitando errores de `DriverAction`).
    *   Sistema de guardado seguro mediante *Executors* para no bloquear la interfaz de usuario.

3.  **Lógica de Negocio y Predicción:**
    *   **Algoritmo Predictivo de Aceite:** Cálculo automático del próximo cambio (intervalo de 15,000 km).
    *   **Margen de Viaje Geográfico:** Resta automática de **320 km** al cálculo de mantenimiento para planificar el viaje de retorno Torremolinos - Puertollano.
    *   **Estimación Temporal:** Cálculo de fecha aproximada de mantenimiento basada en la media de kilómetros diarios recorridos.

4.  **Gestión de Historial y UX:**
    *   **Toolbar con Menú:** Acceso directo a registros históricos desde la barra superior.
    *   **Filtros Inteligentes:** Buscador de registros por categorías (Revisiones, Aceite, Neumáticos) mediante consultas `LIKE` flexibles.
    *   **Registro Multimodal:** Opciones rápidas para mantenimiento común y entrada de texto libre para incidencias personalizadas.
    *   **Localización:** Interfaz y fechas totalmente adaptadas al formato español (`dd/MM/yyyy`).

### 🛠️ Stack Tecnológico:
*   **Lenguaje:** Kotlin
*   **Cámara:** CameraX (Core, Lifecycle, View)
*   **IA/ML:** ML Kit Text Recognition (Latin)
*   **Base de Datos:** MariaDB / JDBC (MySQL Connector)
*   **UI:** Material Design / ConstraintLayout

### 📊 Estructura de Datos (MariaDB):
*   **Tabla:** `mantenimiento`
*   **Columnas:** `id` (INT), `kms` (INT), `observaciones` (TEXT), `fecha` (DATETIME).

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**Estado:** Estable y funcional para el seguimiento diario del vehículo con margen de seguridad para viajes de larga distancia.