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Mantenimiento/README.md
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2026-07-10 08:18:34 +02:00

2.7 KiB

Mantenimiento (Kilometrapp) - Estado Actual del Proyecto

Aplicación Android nativa desarrollada en Kotlin diseñada para la gestión logística y mecánica de vehículos mediante captura inteligente de kilometraje.

🚀 Características Implementadas:

  1. Captura Inteligente (OCR):

    • Integración de Google ML Kit Text Recognition para la lectura automática del cuentakilómetros.
    • Uso de CameraX con implementación de recuadro de enfoque (Focus Frame) y soporte para Pinch-to-Zoom (1x - 8x).
    • Algoritmo de limpieza de cadenas mediante Regex para separar valores pegados (ej: temperatura de kilometraje/trip).
  2. Persistencia en la Nube:

    • Conexión directa a base de datos MariaDB remota.
    • Uso del driver MySQL Connector 5.1.49 para garantizar máxima compatibilidad con dispositivos Android (evitando errores de DriverAction).
    • Sistema de guardado seguro mediante Executors para no bloquear la interfaz de usuario.
  3. Lógica de Negocio y Predicción (Sincronizada con n8n):

    • Algoritmo Predictivo de Aceite: Cálculo automático del próximo cambio basado en un intervalo de 16,000 km.
    • Margen de Viaje Geográfico: Resta automática de 320 km al cálculo de mantenimiento para planificar el viaje de retorno Torremolinos - Puertollano.
    • Estimación Temporal Inteligente: Cálculo de fecha aproximada basado en la media de kilómetros diarios recorridos específicamente desde el último cambio de aceite (lógica importada de flujo n8n).
  4. Gestión de Historial y UX:

    • Toolbar con Menú: Acceso directo a registros históricos desde la barra superior.
    • Filtros Inteligentes: Buscador de registros por categorías (Revisiones, Aceite, Neumáticos/Ruedas) mediante consultas LIKE flexibles que ignoran mayúsculas/minúsculas.
    • Registro Multimodal: Opciones rápidas para mantenimiento común y entrada de texto libre (Otros) para incidencias personalizadas.
    • Localización: Interfaz, alertas y visualización de fechas adaptadas al formato español (dd/MM/yyyy).

🛠️ Stack Tecnológico:

  • Lenguaje: Kotlin
  • Cámara: CameraX (Core, Lifecycle, View)
  • IA/ML: ML Kit Text Recognition (Latin)
  • Base de Datos: MariaDB / JDBC (MySQL Connector 5.1.49)
  • UI: Material Design / ConstraintLayout con Toolbar superior.

📊 Estructura de Datos (MariaDB):

  • Tabla: mantenimiento
  • Columnas: id (INT), kms (INT), observaciones (TEXT), fecha (DATETIME).

Estado: Estable y funcional. Lógica de predicción optimizada para el uso real del vehículo y planificación de desplazamientos de largo recorrido para mantenimiento técnico.