pedro
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Y si quieres ser más detallado, puedes añadir debajo: • Captura de kms con Google ML Kit. • Conexión directa a MariaDB remota. • Cálculo de cambio de aceite con margen de 320km para viaje a Puertollano. • Añadido historial con filtros y registro de otros mantenimientos (neumáticos). • Creado archivo README.md con la documentación del proyecto.
2.5 KiB
2.5 KiB
Mantenimiento (Kilometrapp) - Estado Actual del Proyecto
Aplicación Android nativa desarrollada en Kotlin diseñada para la gestión logística y mecánica de vehículos mediante captura inteligente de kilometraje.
🚀 Características Implementadas:
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Captura Inteligente (OCR):
- Integración de Google ML Kit Text Recognition para la lectura automática del cuentakilómetros.
- Uso de CameraX con implementación de recuadro de enfoque (Focus Frame) y soporte para Pinch-to-Zoom (1x - 8x).
- Algoritmo de limpieza de cadenas mediante Regex para separar valores pegados (ej: temperatura de kilometraje).
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Persistencia en la Nube:
- Conexión directa a base de datos MariaDB remota.
- Uso del driver MySQL Connector 5.1.49 para garantizar máxima compatibilidad con dispositivos Android (evitando errores de
DriverAction). - Sistema de guardado seguro mediante Executors para no bloquear la interfaz de usuario.
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Lógica de Negocio y Predicción:
- Algoritmo Predictivo de Aceite: Cálculo automático del próximo cambio (intervalo de 15,000 km).
- Margen de Viaje Geográfico: Resta automática de 320 km al cálculo de mantenimiento para planificar el viaje de retorno Torremolinos - Puertollano.
- Estimación Temporal: Cálculo de fecha aproximada de mantenimiento basada en la media de kilómetros diarios recorridos.
-
Gestión de Historial y UX:
- Toolbar con Menú: Acceso directo a registros históricos desde la barra superior.
- Filtros Inteligentes: Buscador de registros por categorías (Revisiones, Aceite, Neumáticos) mediante consultas
LIKEflexibles. - Registro Multimodal: Opciones rápidas para mantenimiento común y entrada de texto libre para incidencias personalizadas.
- Localización: Interfaz y fechas totalmente adaptadas al formato español (
dd/MM/yyyy).
🛠️ Stack Tecnológico:
- Lenguaje: Kotlin
- Cámara: CameraX (Core, Lifecycle, View)
- IA/ML: ML Kit Text Recognition (Latin)
- Base de Datos: MariaDB / JDBC (MySQL Connector)
- UI: Material Design / ConstraintLayout
📊 Estructura de Datos (MariaDB):
- Tabla:
mantenimiento - Columnas:
id(INT),kms(INT),observaciones(TEXT),fecha(DATETIME).
Estado: Estable y funcional para el seguimiento diario del vehículo con margen de seguridad para viajes de larga distancia.